Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie, budowa i wdrażanie

Jak projektować, budować i wdrażać aplikacje oparte na uczeniu maszynowym? W książce "Uczenie maszynowe w aplikacjach" inżynier z dużym doświadczeniem implementacji rozwiązań sztucznej inteligencji pokazuje najlepsze na to sposoby i radzi, jak unikać pułapek czających się na programistów.Uczące się maszyny i aplikacje są już stale obecne w naszym życiu, a rola, jaką odgrywają, będzie w najbliższym czasie jeszcze ważniejsza. Projektowanie i tworzenie takich aplikacji pozostaje jednak dla programistów dużym wyzwaniem, bo nie jest łatwo zastosować uczenie maszynowe w konkretnym środowisku tak, by zapewnić czystość danych i wyeliminować wszystkie pojawiające się błędy. Emmanuel Ameisen, korzystając ze swojego wieloletniego doświadczenia, pokazuje w książce jak to zrobić i na co uważać, by aplikacja działała sprawnie. Autor przeprowadza czytelnika krok po kroku przez kolejne etapy procesu twórczego od planowania aplikacji wykorzystującej uczenie maszynowe przez budowę modelu, jego optymalizację i wreszcie wdrożenie w środowisku produkcyjnym.Książka zawiera fragmenty kodu, ilustracje i zrzuty ekranu ułatwiające zastosowanie w praktyce proponowanych rozwiązań. Dzięki zamieszczonym w niej interesującym wywiadom z liderami branży dowiesz się więcej na temat najlepszych aplikacji wykorzystujących uczenie maszynowe i poznasz drogę do sukcesu, jaką przemierzyli ich twórcy.Emmanuel Ameisen jest inżynierem, specjalistą data science w firmie Stripe. Był liderem programu sztucznej inteligencji w Insight Data Science. Specjalizuje się we wdrażaniu projektów wykorzystujących uczenie maszynowe.