41.40 zł
Zaawansowana analiza danych w PySpark
praca zbiorowa
69.00 zł
Książkę najtaniej kupisz w księgarni HELION.PL
| HELION.PL | 41.40 zł | do sklepu |
| Tylko wysyłkowo. | ||
| CHODNIKLITERACKI.PL | 41.69 zł | do sklepu |
| Możliwy odbiór osobisty. Zamówienia do 24,99 zł koszt odbioru 4,99 zł. Zamówienia do 59,99 zł koszt odbioru 2,99 zł. Zamówienia od 60zł koszt odbioru 0 zł. Punkty odbioru: Kraków, Białystok, Gdańsk, Częstochowa, Lublin, Opole, Kłaj, Łódź, Poznań, Skawina, Wieliczka, Wrocław, Warszawa |
||
| DADADA.PL | 42.15 zł | do sklepu |
| Możliwy odbiór osobisty. Łódź (koszt 5.99 zł) | ||
| TANIAKSIAZKA.PL | 42.75 zł | do sklepu |
| Możliwy odbiór osobisty. Osobiście można odebrać zamówienia powyżej 24,99 zł. Dla zamówień 24,99 - 98,99 koszt 4,90 zł. Zakupy powyżej 99 zł koszt 0 zł. Punkty odbioru: Białystok, Bielsko-Biała, Częstochowa, Ełk, Gdańsk, Gdynia, Grajewo, Katowice, Kielce, Kraków, Lublin, Łomża, Łódź, Piotrków Trybunalski, Poznań, Przemyśl, Rzeszów, Suwałki, Szczecin, Świdnica, Toruń, Warszawa, Wrocław, Zabrze, Zielona Góra, Zielonka |
||
| SWIATKSIAZKI.PL | 45.00 zł | do sklepu |
| Możliwy odbiór osobisty. W księgarniach w całej Polsce | ||
| MATFEL.PL | 45.45 zł | do sklepu |
| Możliwy odbiór osobisty. Punkt odbioru: Kraków. | ||
| GANDALF.COM.PL | 47.11 zł | do sklepu |
| Możliwy odbiór osobisty. Punkt odbioru zamówień: Łódź | ||
Potrzeby w zakresie analizy dużych zbiorów danych i wyciągania z nich użytecznych informacji stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi przeznaczonych do tych zastosowań szczególnie przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python. Apache Spark świetnie się nadaje do analizy dużych zbiorów danych, a PySpark skutecznie ułatwia integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. By jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji między algorytmami, zbiorami danych i wzorcami używanymi w analizie danych.
Oto praktyczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach danych. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych za pomocą interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark. Po lekturze można bezproblemowo zagłębić się we wzorce analityczne oparte na popularnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, filtrowanie i wykrywanie anomalii, stosowane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach. Dodatkowym plusem są opisy wykorzystania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest też szereg rzeczywistych przykładów dużych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy.
Dzięki książce poznasz:
model programowania w ekosystemie Spark
podstawowe metody stosowane w nauce o danych
pełne implementacje analiz dużych publicznych zbiorów danych
konkretne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego
kod, który łatwo dostosujesz do swoich potrzeb
PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera danych!