Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2

Słyszałeś kiedyś o czymś takim jak uczenie maszynowe? Termin "uczenie głębokie" brzmi dla Ciebie obco? Sięgnij po książkę pod tytułem "Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2", której autorami są Sebastian Raschka oraz Vahid Mirjalili, i dowiedz się więcej na ten temat.Książka zatytułowana "Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2" to przydatny przewodnik po uczeniu głębokim oraz uczeniu maszynowym w Phytonie. Pozycja jest obszerna, dzięki czemu wyczerpuje temat, zaspokajając tym samym głód wiedzy Czytelnika. Książka "Python. Machine learning i deep learning. Biblioteki scikit-learn i TensorFlow 2" pełna jest konkretów, wyjaśnień oraz omówień najważniejszych technik uczenia maszynowego. W tej interesującej pozycji książkowej nie zabrakło licznych przykładów, a także wizualizacji ułatwiających zrozumienie tematu. Książka sprawi, że Czytelnik będzie w stanie samodzielnie budować modele czy aplikacje, które wykorzystane zostaną do klasyfikowania obrazów, wydobywania z danych informacji dodatkowych oraz wyszukiwania ukrytych wzorów.Sebastian Raschka to ekspert w dziedzinie analizy danych oraz uczenia maszynowego. Python nie ma przed nim żadnych tajemnic.Vahid Mirialili trudni się zastosowaniem uczenia maszynowego w rozpoznawaniu obrazów, a także zwiększenia prywatności przy korzystaniu z danych biometrycznych.